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UV 法 COD 在線監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析平臺構建

更新時間:2025-10-17點擊次數(shù):155

UV 法 COD 在線監(jiān)測系統(tǒng)的價值不僅在于實時測量,更在于通過數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘與應用,平臺構建需包含數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、展示四大模塊,核心設計如下:

數(shù)據(jù)采集與存儲模塊

多源數(shù)據(jù)接入:支持 UV 法 COD 儀器數(shù)據(jù)(COD 值、溫度、濁度、儀器狀態(tài))、其他水質(zhì)儀器數(shù)據(jù)(氨氮、總磷、pH)、環(huán)境數(shù)據(jù)(降雨量、水溫、風速)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)(企業(yè)開工率、廢水排放量)的接入,數(shù)據(jù)采集頻率可配置(1-60 分鐘 / 次)。

數(shù)據(jù)存儲策略:采用 “邊緣存儲 + 云端存儲" 架構,儀器本地存儲原始數(shù)據(jù)(容量≥1 年),同時上傳至云端數(shù)據(jù)庫(如 MySQL、PostgreSQL);云端數(shù)據(jù)按 “實時庫(保存 3 個月)+ 歷史庫(保存 5 年以上)" 分層存儲,滿足短期分析與長期追溯需求。

數(shù)據(jù)質(zhì)量控制:上傳數(shù)據(jù)前自動進行質(zhì)量校驗(如范圍校驗:COD 值是否在 0-5000mg/L 合理范圍;突變校驗:與前值偏差是否>50%),異常數(shù)據(jù)標記為 “可疑",不參與統(tǒng)計分析,同時觸發(fā)人工審核。

數(shù)據(jù)分析模塊

基礎統(tǒng)計分析:自動計算小時均值、日均值、月均值、超標率(COD 值超過排放標準的時長占比),生成趨勢曲線(支持 1 天、1 周、1 年時間尺度),直觀展示 COD 變化規(guī)律。

異常診斷分析:通過以下算法識別異常數(shù)據(jù):

閾值法:當 COD 值超出預設范圍(如 0-5000mg/L)或變化速率超閾值(如 1 小時內(nèi)上升>200mg/L),標記為異常。

聚類算法:對歷史正常數(shù)據(jù)聚類,新數(shù)據(jù)與聚類中心距離過遠則判定為異常,適用于無明確閾值的場景(如地表水背景 COD 波動)。

關聯(lián)分析:分析 COD 與其他參數(shù)的關聯(lián)性(如 COD 與降雨量的相關性),當關聯(lián)性顯著偏離歷史規(guī)律時(如雨天 COD 反而下降),標記為異常,輔助判斷是否存在數(shù)據(jù)造假或儀器故障。

預測預警分析:

短期預測:采用 ARIMA、LSTM 等時間序列模型,基于歷史 COD 數(shù)據(jù)預測未來 24-72 小時的 COD 變化趨勢,提前預警可能的超標風險(如預測 12 小時后 COD 將超過 50mg/L)。

溯源分析:針對工業(yè)集聚區(qū),通過 COD 時空分布數(shù)據(jù)(不同企業(yè)排污口的 COD 值與排放時間),結合污水管網(wǎng)走向,定位 COD 超標源頭(如某化工廠排放異常)。

數(shù)據(jù)展示與應用模塊

多終端展示:

Web 端:地圖化展示監(jiān)測點分布,支持單站詳情(實時數(shù)據(jù)、歷史曲線、儀器狀態(tài))、多站對比(不同排污口 COD 值排名)、報表生成(日報 / 月報,支持導出 PDF/Excel)。

移動端(APP / 小程序):推送 COD 超標報警、運維提醒,支持掃碼查看設備信息、手動錄入現(xiàn)場巡檢記錄。

大屏端:用于監(jiān)控中心,實時展示區(qū)域 COD 整體狀況(如 “XX 區(qū)域當前 COD 均值 35mg/L,2 個點超標"),突出顯示報警信息。

應用功能:

環(huán)保執(zhí)法:自動生成企業(yè) COD 排放超標清單,關聯(lián)排污許可證信息,為執(zhí)法檢查提供依據(jù)。

工藝優(yōu)化:為污水處理廠提供 COD 與曝氣、加藥的關聯(lián)分析,給出能耗優(yōu)化建議(如 COD 低于 100mg/L 時,曝氣量可降低 20%)。

公眾監(jiān)督:開放部分數(shù)據(jù)(如地表水 COD 均值)供公眾查詢,提升環(huán)境信息透明度。


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